微调大型语言模型（LLM）的五个技巧
大型语言模型（LLM）配备了处理广泛任务的通用能力，包括文本生成、翻译、提取摘要和回答问题。尽管LLM的性能表现非常强大，但它们在特定的任务导向型问题或特定领域（例如医学和法律等）上仍然效果不佳。
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提示工程简明教程
大型语言模型 (LLM) 本质上是一个预测引擎。它将顺序文本作为输入，然后根据训练数据预测下一个标记应该是什么。当模型生成更长的响应时，此预测过程会重复进行，将之前预测的标记添加到每个后续预测的输入中。
LLM大模型部署指南：要点、技巧与方法！
“某种程度上是这样。”因为提到 LLM，大多数人只会想到 OpenAI，调用 API 确实简单。她为什么要谈这些内容？调用 API 谁不会？但实际上，访问 LLM 的方式不止一种。可用托管的API如 OpenAI、Cohere、Anthropic 和 AI21
为什么大语言模型没能“杀死”心理学？
自2022年底以来，ChatGPT如一股澎湃的春潮，席卷了全球，人们对其潜在的应用场景无不心生向往。商界人士、学者乃至日常生活中的普通人，都在思索同一个问题：自己的工作未来会如何被AI塑造？
美欲发起人工智能联盟，中国早有准备，到底有多少底牌？
就在当前中美科技竞争愈发激烈的时候，OpenAI忽然甩出了一枚重磅炸弹！最近，OpenAI呼吁要建立一个“北美人工智能联盟”，共同研发新技术，提高资源共享效率，形成更强的集体竞争力。当然，最终的目的还是“重振美国梦”！
现在的LLM框架就像是之前的ORM框架？
LLM（Large Language Models）框架是一种基于深度学习的大型语言模型，它能理解、生成、翻译文本并执行语言相关的各种任务。这些模型，如GPT和BERT，通过在海量文本数据上进行训练，能够捕捉语言的细微差别（nuances）并应用于各种场景。
Science:如何理解大模型的的智能本质
在ChatGPT发布几个月后，神经网络先驱特伦斯·塞诺夫斯基（Terrence Sejnowski）在文章中提到，他正在努力适应大语言模型（LLMs）所展现出的惊人能力。他写道：“某些过去几年都未曾预料到的事情开始发生了。一道门槛被突破了，就像某个外星生物突然